STUDY
KASUS DENGAN PENYELESAIN MENGGUNAKAN ANALISIS KORELASI SEDERHANA
Kami
ingin mengetahui apakah ada hubungan antara jumlah jam buka dengan jumlah porsi
yang terjual pada pedagang ayam goreng se Buleleng. Dan kami mengambil data
sebanyak 30 pedagang ayam goreng ,
kemudian di ambil data jumlah jam buka dengan jumlah porsi yang terjual per
hari. Maka terdapat data seperti di bawah.
|
Pedagang
|
Jam Buka
|
Jumlah Porsi Terjual
|
|
1
|
8
|
25
|
|
2
|
10
|
33
|
|
3
|
12
|
38
|
|
4
|
6
|
20
|
|
5
|
9
|
28
|
|
6
|
10
|
30
|
|
7
|
11
|
36
|
|
8
|
7
|
22
|
|
9
|
8
|
24
|
|
10
|
12
|
37
|
|
11
|
9
|
27
|
|
12
|
11
|
35
|
|
13
|
12
|
38
|
|
14
|
8
|
26
|
|
15
|
7
|
25
|
|
16
|
9
|
30
|
|
17
|
6
|
22
|
|
18
|
8
|
24
|
|
19
|
11
|
29
|
|
20
|
9
|
25
|
|
21
|
10
|
29
|
|
22
|
7
|
23
|
|
23
|
6
|
22
|
|
24
|
10
|
32
|
|
25
|
12
|
37
|
|
26
|
7
|
23
|
|
27
|
9
|
26
|
|
28
|
6
|
22
|
|
29
|
10
|
36
|
|
30
|
12
|
37
|
PENYELSAIAN
|
Pedagang
|
Jam Buka
|
Jumlah Porsi Terjual
|
X2
|
Y2
|
XY
|
|
1
|
8
|
25
|
64
|
625
|
200
|
|
2
|
10
|
33
|
100
|
1089
|
330
|
|
3
|
12
|
38
|
144
|
1444
|
456
|
|
4
|
6
|
20
|
36
|
400
|
120
|
|
5
|
9
|
28
|
81
|
784
|
252
|
|
6
|
10
|
30
|
100
|
900
|
300
|
|
7
|
11
|
36
|
121
|
1296
|
396
|
|
8
|
7
|
22
|
49
|
484
|
154
|
|
9
|
8
|
24
|
64
|
576
|
192
|
|
10
|
12
|
37
|
144
|
1369
|
444
|
|
11
|
9
|
27
|
81
|
729
|
243
|
|
12
|
11
|
35
|
121
|
1225
|
385
|
|
13
|
12
|
38
|
144
|
1444
|
456
|
|
14
|
8
|
26
|
64
|
676
|
208
|
|
15
|
7
|
25
|
49
|
625
|
175
|
|
16
|
9
|
30
|
81
|
900
|
270
|
|
17
|
6
|
22
|
36
|
484
|
132
|
|
18
|
8
|
24
|
64
|
576
|
192
|
|
19
|
11
|
29
|
121
|
841
|
319
|
|
20
|
9
|
25
|
81
|
625
|
225
|
|
21
|
10
|
29
|
100
|
841
|
290
|
|
22
|
7
|
23
|
49
|
529
|
161
|
|
23
|
6
|
22
|
36
|
484
|
132
|
|
24
|
10
|
32
|
100
|
1024
|
320
|
|
25
|
12
|
37
|
144
|
1369
|
444
|
|
26
|
7
|
23
|
49
|
529
|
161
|
|
27
|
9
|
26
|
81
|
676
|
234
|
|
28
|
6
|
22
|
36
|
484
|
132
|
|
29
|
10
|
36
|
100
|
1296
|
360
|
|
30
|
12
|
37
|
144
|
1369
|
444
|
|
TOTAL
|
272
|
861
|
2584
|
25693
|
8127
|
Kemudian
kami menghitung Koefisien Korelasi berdasarkan rumus korelasi dibawah ini :
r =
nΣxy – (Σx)
(Σy)
. √{nΣx² – (Σx)²} {nΣy2 – (Σy)2}
. √{nΣx² – (Σx)²} {nΣy2 – (Σy)2}
r =
(30 .
8127) – (272) (861)
. √{30. 2584 – (272)²} {30 . 25693 – (861)2}
. √{30. 2584 – (272)²} {30 . 25693 – (861)2}
r =
(243810)
– (234192)
. √{77520 – 73984} {770790 – 741321}
. √{77520 – 73984} {770790 – 741321}
r =
9618
. 10208
. 10208
r =
0.942
Jadi Koefisien Korelasi antara Suhu Ruangan dan Jumlah
Cacat Produksi adalah 0.942, berarti kedua variabel tersebut
memiliki hubungan yang ERAT dan bentuk hubungannya adalah
Linear Positif
Tidak ada komentar:
Posting Komentar